保留英文版就行了。”
周桐站在旁边，急得满脸通红，用蹩脚的英语跟他们争论：“不能砍！这里是中国，卖给中国人的手机不支持中文语音，那算什么创新？你们再想想办法调整一下底层逻辑！”
“怎么调整？你来教我写代码吗？”汤姆不屑地看了周桐一眼，“我们在硅谷做语音识别做了五年，没人比我们更懂这个。我说做不出来，就是做不出来。”
“谁说做不出来？”
一道低沉的声音从门口传来。
研发室瞬间安静下来。陈欢推开门，大步走进来。那股不怒自威的气场，让刚才还嚣张的汤姆下意识地后退了半步。
陈欢走到那面白板前，拿起板擦，直接把上面那些老外辛辛苦苦画了半个月的复杂语法树和词根逻辑，擦得一干二净。
“老板，你干什么？那是我们半个月的心血！”汤姆急了。
“一堆垃圾，留着干什么。”陈欢把板擦扔在桌上，拿起一支黑色马克笔。“你们的思路从一开始就错了。”
陈欢转过身，看着这群自诩为硅谷精英的天才。
“你们企图让机器去理解人类的语法。你们想把几千年的汉语文化，用几十万条规则硬塞进芯片里。这是在用人力对抗语言的复杂性，当然会死机。”
汤姆皱起眉头。“不教机器语法，它怎么听懂人说话？”
陈欢没有废话，转身在白板上快速写下两行公式。
第一行：隐马尔可夫模型（hmm）。
第二行：深度神经网络（dnn）结合海量语料库。
这几个词一出来，研发室里的几个高级算法工程师眼睛瞬间瞪圆了。
在2006年，深度学习和神经网络还停留在学术界的论文里，连谷歌都还在摸着石头过河，商用领域根本没人敢想这种疯狂的路线。
“不要教机器懂语法。”陈欢用马克笔重重地敲击白
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